NeuroImage：纤维球成像可用于癫痫疾病的发展

发散超声核磁共振(dMRI)拉伸束核磁共振在描述中风病患持续性脊髓网络平台重组的特征当中造就了关键作用。然而，由于脑干组织起来繁杂的生物物理功能性，dMRI拉伸束核磁共振的准确性受到放宽。愈来愈高b最大值发散核磁共振抛开了这一放宽，能愈来愈多地转化出神经节逆时针。

Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志发表研究成果文章，扩展了拉伸球核磁共振(FBI)的拉伸束CT这种愈来愈高b最大值法则，剔除非神经节波形，以辨识中风病患的非典型神经元网络平台。

该研究成果比起了多种发散束核磁共振法则(发散物理量核磁共振、发散峰度核磁共振、FBI)赢取的网络平台属性，以指标药物质子化性和药物难治性局灶性中风病患的网络平台范例的病理生理学之部份性。

机器学习流程

各发散模态(DTI, DKI和FBI)赢取的取向分布区变数显示在轴向切片当中对应蓝色图画的脊髓区。

该研究成果找到，通过基于FBI的拉伸束核磁共振找到，耐药中风与全脊髓网络平台转化降低之部份。

该研究成果通过比起使用不同渗入来进行的全脊髓拉伸束通往图，验证并确认了中风与范围转化降低的全脊髓网络平台范例之部份的假设，同时毫无疑问愈来愈高b最大值发散核磁共振，即FBI，对中风之部份的推移非常敏感，特别是在中风发烧尚未得到药物控制的病患当中。总之，该研究成果的结果表明，FBI拉伸束核磁共振在指标难治性中风之部份的微结构推移方面不太可能比常规DTI拉伸束核磁共振愈来愈敏感。这不太可能是因为DTI拉伸束核磁共振受到神经节部份水波形的影响，而FBI拉伸束核磁共振则没有。这些找到对中风的病理生理学，以及愈来愈高b最大值发散核磁共振在中风和其他神经细胞疾病当中的潜在运用于较强重要象征意义。

Ezequiel Gleichgerrcht等建议探索FBI作为一种流行病学可行的量化拓扑推移替代计划，可可用疾病困难重重和告知流行病学结果。

书名出处

High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy